◆引言

大语言模型是一种先进的人工智能技术，它基于深度学习和自然语言处理技术构建，典型的大语言模型如GPT-3、GPT-4等。大语言模型之所以被称为“大”，是因为它们在庞大的文本数据集上进行训练，参数量可达数十亿乃至数万亿之巨，这些数据涵盖了广泛的主题和语言风格，使得大语言模型能够学习到语言的复杂性和细微差别。

近年来，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，正在改变多个领域的工作模式。知识产权领域的工作涉及大量的文献检索、专利撰写、商标查询、专利审查等语言类工作。凭借大语言模型出色的自然语言处理能力，借助大语言模型为知识产权从业者提供日常工作上的帮助已不再是设想，接下来就将展望一下大语言模型在知识产权领域的应用。

◆大语言模型有望帮助理解技术文献

在使用的大语言模型安全、保密的情况下，利用大语言模型可以快速分析和提取技术文献中的关键信息，从而帮助理解技术文献中的技术方案。

例如，我们可以向大语言模型输入一段权利要求中的内容，让大语言模型帮我们概括出这段内容 所“解决的技术问题”和获得的“技术效果”。

向大语言模型输入如下内容：

请你根据下面的内容，提炼概括出“解决的技术问题”和“技术效果”。

一种用于滑坡野外监测的车载便携式无人机机库，包括箱体,箱体顶部设有开合顶板，箱体内设有两组无人机平台，两组无人机平台包括设置在同一竖直位置上的多个无人机平台，两组无人机平台分别设置在箱体内的两端位置，且两组无人机平台一一对应设置在同一水平高度上；箱体内底面上设有升降推杆，升降推杆上端设有水平的升降平台，升降平台设置在两组无人机平台之间的竖直位置上，且升降平台升降至与无人机平台同一水平高度时，升降平台的端面与两个无人机平台的端面接触。上述无人机机库能够实现无人机出入库的自动化操作、无人机的安全防护为了在野外较为险恶的条件中，能够更好的对无人机组进行转运与保护。

注：该案例选自公开专利。

大语言模型输出的分析结果如下：

解决的技术问题

1. 实现无人机出入库的自动化操作。

2. 提供无人机在野外恶劣环境中的安全防护。

3. 改善无人机组在野外监测任务中的转运和保护问题。

技术效果

1. 无人机出入库自动化：通过电动推杆和齿轮齿条传动机制，实现无人机自动出入库，提高操作效率。

2. 增强无人机安全防护：箱体结构和开合顶板设计提供了无人机在恶劣环境中的安全防护，避免外界因素对无人机的损害。

3. 便携性和稳定性：机库设计便携，箱体设有把手和支撑台，便于无人机组在野外监测任务中的转运和保护。

4. 稳定操作与定位：导向条、齿轮齿条传动及条形凸起设计确保无人机平台在操作中的稳定性和精准定位，保证无人机的安全存储和取用。

5. 适应恶劣环境：机库设计能在野外复杂和险恶的条件中正常使用，提供无人机的保护和便捷操作。

可以看到，大语言模型对技术问题和技术效果的总结分析十分到位，同时也具有较高的准确度，体现了大语言模型在技术理解方面的天然优势。因此，在使用的大语言模型安全、保密的情况下，利用大语言模型来理解技术文献，能够显著提高对技术理解的效率和准确性。例如，对于一些在技术交底书中没有提及的关键背景技术，专利代理师可以先通过大语言模型进行前期的研读理解，从而对技术方案的创新发点做出更快、更准确的把握。

◆大语言模型有望帮助优化专利申请文件

市面上帮助优化专利申请文件的软件大多只针对引用基础、上下文一致性以及附图标记等进行检查，对于语法上的不通顺等复杂问题则束手无策，而利用大语言模型就可以轻松做到这一点。

例如，我们向大语言模型输入：

可以帮我看看下面这段话中有没有语法错误、标点符号使用错误或错别字吗？

车载无人机是一种结合了无人机的灵活性以及无人机可以指挥车辆的远距离移动功能的产品，不仅增加了无人机使用场景的多样性，还能够使用户更加迅速且准确地掌握更广阔的视野下的环境情况。处于工作状态下的车载无人机可以适用于应急现场指挥、远距离的电力巡逻巡检、远距离的管线巡逻巡检等工业无人机应用场景，还可以适用于为驾驶员或乘客提供车辆周边更大范围内的的路况、环境等信息。当用户无需使用车载无人机时，则可以将车载无人机召回至指定位置存放。

注：该案例选自公开专利。

大语言模型反馈的检查结果如下：

修改后的文本如下：

车载无人机是一种集成了无人机灵活性与远距离操控车辆能力的产品，它不仅拓宽了无人机的应用领域，还使用户能更快速、精准地了解广阔区域内的环境状况。在执行任务期间，适用于应急指挥、电力线路与管道的远程巡查等工业场景，同时也能为驾驶员或乘客提供更大范围的周边路况及环境信息。当不使用时，用户可将车载无人机召回至指定位置存放。

修改说明：

1. 修改了第一句，去掉了重复提及“无人机”的部分，改为“集成了无人机灵活性与远距离操控车辆能力”，使句子更简洁明确。

2. 第二句中，“增加了无人机使用场景的多样性”调整为“拓宽了无人机的应用领域”，以避免与前文重复并增强表达的专业性。

3. 去掉了“处于工作状态下的”这一描述，因为上下文已表明是在讨论其工作用途，此描述略显多余。

4. 删除了“远距离的电力巡逻巡检、远距离的管线巡逻巡检”中的重复词语“远距离的”，保留一次以避免冗余。

5. 修正了“车辆周边更大范围内的的路况”中的重复“的”字。

6. 整体上调整了语序和表述，使其更加通顺和符合中文表达习惯。

可以看到，大语言模型不仅修正了原文中的明显语法错误，还对文本进行了优化，优化后的文本更加简洁，重点也更凸出。

◆大语言模型有望帮助开展知识产权咨询服务

除了专利申请文件的撰写，知识产权咨询服务也是知识产权服务的重要一环。依托于知识产权领域的专业知识数据库，大语言模型可以作为智能客服系统的一部分，为用户提供精准、及时的咨询服务，解答关于专利申请、商标注册、版权保护等各类知识产权问题。

例如，向大语言模型输入：“申请文件递交后什么时候能收到受理号”，大语言模型的反馈如下：

在中国，专利申请文件递交后，通常需要2到3个工作日才能收到受理通知书及受理号。不过，具体时间可能会因专利类型（如发明专利、实用新型专利或外观设计专利）和专利局的工作量而有所不同。如果是通过电子申请系统提交的，受理号可能会更快获得。若需更准确的信息，建议联系相关专利代理机构或直接咨询国家知识产权局。

再例如，向大语言模型输入“有哪些通道可以加速专利授权”，大语言模型的反馈如下：

1.提前公布请求：在某些国家或地区，可以请求提前公布专利申请，这虽然可能会缩短从申请到公布的等待时间；

2.快速预审制度：如果符合条件，可以利用知识产权保护中心提供的专利预审服务，通过预审的申请在正式提交国家知识产权局后会进入加快审查通道；

3. 符合优先审查条件的专利申请可以请求优先审查。优先审查的专利申请可以在更短的时间内获得审查结果，通过优先审查可以在一定程度上加速专利授权的过程。

可以看到，大语言模型的反馈还是比较准确可信的，因此利用大语言模型开展一些前期的、简单的知识产权咨询业务是完全可行的。此外，如果利用知识产权领域的数据集对大语言模型进行训练，则大语言模型还有望提供更加深入、专业的知识产权咨询服务。

◆展望与结语

除了上面举例的几种经典应用场景，大语言模型还可以为知识产权从业者提供审查意见文档解析、侵权检测等其他方面的帮助，只要不断地进行探索和尝试，大语言模型必然还有更多的潜能有待挖掘。

在当今普遍认为人工智能将导致人们大面积失业的观点下，小编认为，大语言模型对于知识产权从业者来说，既是挑战，也是机遇。挑战在于，知识产权从业者需要不断修炼自身能力，未来将更多地去承担人工智能无法实现的工作。机遇则在于，如果未来大语言模型能够在知识产权领域大面积使用，则大语言模型必定会成为工作上的好帮手，从而推动知识产权服务迈向一个全新的阶段！

最后，小编还需提醒大家，在使用大语言模型时，还需注意数据隐私与安全，确保所使用的大语言模型足够安全、保密。